您可以使用 Vertex AI Studio 設計、測試及管理 Google 的 Gemini 大型語言模型 (LLM) 和第三方模型提示。Vertex AI Studio 支援 Vertex AI 提供的特定第三方模型,例如 Anthropic 的 Claude 模型和 Meta 的 Llama 模型,這些模型以模型即服務 (MaaS) 的形式提供。
在本快速入門導覽課程中,您將:
- 使用生成式 AI 提示圖庫中的範例,將這些提示傳送至 Gemini API,包括:
- 摘要文字提示
- 程式碼產生提示
- 查看用於產生回覆的程式碼
在 Vertex AI Studio 中開始提示前
您必須完成以下步驟,才能透過本快速入門課程設定Google Cloud 專案並啟用 Vertex AI API。
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Vertex AI API.
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Enable the Vertex AI API.
前往 Google Cloud 控制台的 Vertex AI 專區,然後前往「提示庫」頁面。
前往提示庫在「工作」下拉式選單中,選取「摘要」。
開啟「語音摘要」資訊卡。
這個提示範例包含音訊檔案,並要求以項目符號清單的形式提供檔案內容摘要。
請注意,在設定面板中,模型的預設值設為 Gemini-2.0-flash-001。您可以按一下「切換模型」,選擇其他 Gemini 模型。
按一下「提交」即可產生摘要。
輸出內容會顯示在回應中。
如要查看用於產生轉錄摘要的 Vertex AI API 程式碼,請依序點選「Build with code」 >「Get code」。
在「取得程式碼」面板中,您可以選擇偏好的語言,取得提示的範例程式碼,也可以在 Colab Enterprise 筆記本中開啟 Python 程式碼。
前往 Google Cloud 控制台的 Vertex AI 專區,然後前往「提示庫」頁面。
前往提示庫在「Tasks」下拉式選單中,選取「Code」。
開啟「根據註解產生程式碼」資訊卡。
這個範例提示包含一個系統指示,可告知模型如何回應,以及一些未完成的 Java 方法。
請注意,在設定面板中,模型的預設值設為 Gemini-2.0-flash-001。您可以按一下「切換模型」,選擇其他 Gemini 模型。
如要在標示為
的區域中產生程式碼,完成各個方法,請按一下「提交」。輸出內容會顯示在回應中。
如要查看用於產生轉錄摘要的 Vertex AI API 程式碼,請依序點選「Build with code」 >「Get code」。
在「取得程式碼」面板中,您可以選擇偏好的語言,取得提示的範例程式碼,也可以在 Colab Enterprise 筆記本中開啟 Python 程式碼。
Vertex AI Studio 中的提示範例
提示是提交給語言模型的自然語言要求,用來產生回應。提示可以包含問題、操作說明、背景資訊、少樣本範例,以及模型需要完成的部分輸入內容。模型收到提示後,可根據使用的模型類型生成文字、嵌入、程式碼、圖片、影片、音樂等內容。
Vertex AI Studio 提示庫中的提示範例是預先設計的,可協助您展示模型功能。每個提示都會預先設定指定的模型和參數值,因此您可以開啟範例提示,然後點選「提交」來產生回覆。
使用摘要文字提示測試 Gemini Flash 模型
向 Vertex AI 中的 Gemini API 傳送摘要文字提示。摘要任務會從文字中擷取最重要的資訊。您可以在提示中提供資訊,協助模型建立摘要,或是要求模型自行建立摘要。
使用程式碼生成提示測試 Gemini Flash 模型
將程式碼生成提示傳送至 Vertex AI 中的 Gemini API。程式碼產生工作會使用自然語言說明產生程式碼。
透過提示瞭解後續步驟
- 請參閱提示設計簡介。
- 瞭解如何設計多模態提示詞和即時通訊提示詞。