Descubre herramientas que pueden ayudarte a proteger los modelos, las aplicaciones, los datos y la infraestructura de IA a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA.
Protege las cargas de trabajo de IA
AI Protection ayuda a los equipos a gestionar de forma integral los riesgos de la IA de las siguientes maneras:
- Descubrir el inventario de IA y evaluarlo en busca de posibles vulnerabilidades
- Proteger los recursos de IA con controles, políticas y límites
- Gestionar las amenazas contra los sistemas de IA
Protege las aplicaciones de IA generativa
Model Armor protege frente a la inyección de peticiones, el jailbreaking, la pérdida de datos, las URLs maliciosas y el contenido ofensivo mediante la criba de peticiones y respuestas de la IA generativa. Ofrece compatibilidad con varios modelos y entornos multinube para aplicaciones de IA generativa. Model Armor se incluye en AI Protection, pero los equipos de desarrolladores también pueden usarlo por separado.
Automatiza el descubrimiento de datos mediante IA
Es fundamental saber qué datos respaldan las aplicaciones de IA y cómo se protegen. Protección de Datos Sensibles automatiza el descubrimiento de datos para ayudarte a entender qué datos de entrenamiento y afinamiento hay en tus conjuntos de datos de Vertex AI.
Con AI Protection en Security Command Center, los equipos de seguridad pueden obtener una vista centralizada de su posición en IA y gestionar los riesgos de IA de forma integral en el contexto de sus otras cargas de trabajo en la nube. Las funciones de Security Command Center, como el equipo rojo virtual, se usan en cargas de trabajo de IA como parte de la protección de IA.
Protección de la IA
Protege las cargas de trabajo de IA
AI Protection ayuda a los equipos a gestionar de forma integral los riesgos de la IA de las siguientes maneras:
- Descubrir el inventario de IA y evaluarlo en busca de posibles vulnerabilidades
- Proteger los recursos de IA con controles, políticas y límites
- Gestionar las amenazas contra los sistemas de IA
Model Armor
Protege las aplicaciones de IA generativa
Model Armor protege frente a la inyección de peticiones, el jailbreaking, la pérdida de datos, las URLs maliciosas y el contenido ofensivo mediante la criba de peticiones y respuestas de la IA generativa. Ofrece compatibilidad con varios modelos y entornos multinube para aplicaciones de IA generativa. Model Armor se incluye en AI Protection, pero los equipos de desarrolladores también pueden usarlo por separado.
Protección de datos sensibles
Automatiza el descubrimiento de datos mediante IA
Es fundamental saber qué datos respaldan las aplicaciones de IA y cómo se protegen. Protección de Datos Sensibles automatiza el descubrimiento de datos para ayudarte a entender qué datos de entrenamiento y afinamiento hay en tus conjuntos de datos de Vertex AI.
Security Command Center
Con AI Protection en Security Command Center, los equipos de seguridad pueden obtener una vista centralizada de su posición en IA y gestionar los riesgos de IA de forma integral en el contexto de sus otras cargas de trabajo en la nube. Las funciones de Security Command Center, como el equipo rojo virtual, se usan en cargas de trabajo de IA como parte de la protección de IA.
Marco para la IA Segura (SAIF)
Adopta un enfoque práctico para abordar los retos de seguridad de la IA con un marco conceptual para sistemas de IA seguros.
Recursos para profesionales
Recursos para ejecutivos
Guía sobre cómo abordar los riesgos de la IAPerspectivas para consejos de administración
Errores de seguridad en materia de IA que se deben evitarOCISO identifica cinco errores habituales y sus soluciones
Protección de la IA: ¿similar o diferente?En qué se diferencian los principios de seguridad de la IA de los de los sistemas tradicionales
Servicios de consultoría de seguridad de IA de Mandiant
Proteger el uso de la IA
Evalúa la arquitectura, las defensas de datos y las aplicaciones que se han creado a partir de modelos de IA. Mandiant Consulting proporciona evaluaciones de seguridad y ayuda a las organizaciones a identificar oportunidades para reforzar las configuraciones de sus sistemas de IA.
Una estrategia integral centrada en el ciclo de vida permite a las organizaciones mitigar de forma eficaz los riesgos polifacéticos que surgen con la IA generativa, así como gestionar las cargas de trabajo de seguridad cada vez más numerosas. Al adoptar un enfoque integral de protección de la IA, Google Cloud simplifica y mejora la experiencia de proteger la IA para los clientes.
Dra. Grace Trinidad, directora de investigación de IDC
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