本頁面將介紹 Vertex AI Search 的主要搜尋和推薦功能。
如要瞭解媒體搜尋和推薦功能，請參閱媒體 AI 應用程式簡介。
使用 AI 和大型語言模型進行資訊檢索
Vertex AI Search 結合了強大的深度資訊檢索機制、先進的自然語言處理功能，以及最新的大規模語言模型 (LLM) 處理技術，能夠掌握使用者的意圖，並傳回最相關的結果。
有了 Vertex AI Search，您就能運用有權控管的資料，建構媲美 Google 水準的搜尋應用程式。您也可以選擇使用擷取的搜尋結果，為生成式 AI 大型語言模型回覆建立基準。詳情請參閱「採用 Google 搜尋技術的 RAG」一文。
有了推薦功能，您就能以自有資料建構推薦應用程式，依據使用者當下瀏覽的內容推薦類似項目。
輕鬆上手
Vertex AI Search 可讓您輕鬆開始使用優質搜尋或推薦功能，並根據您提供的資料進行操作。在設定過程中，您可以：
- 使用現有的 Google 帳戶或註冊帳戶。
- 使用現有 Google Cloud 專案或建立新專案。
- 建立應用程式並附加資料儲存庫。您可以輸入網站內容的網址、從 BigQuery 或 Cloud Storage 匯入資料、從 Cloud Healthcare API 匯入 FHIR R4 資料，或透過 RESTful CRUD API 上傳資料，為搜尋或推薦功能提供資料。您可以在預先發布版中使用許可清單同步處理第三方資料來源的資料。
- 嵌入 JavaScript 小工具和 API 範例，將搜尋或推薦內容整合至網站或應用程式。
資料儲存庫和應用程式
您可以使用 Vertex AI Search 建立搜尋或推薦應用程式，並將其附加至資料儲存庫。您將資料匯入資料儲存庫，並為資料建立索引。應用程式和資料儲存庫為一對一關係。
您可以根據使用的資料類型建立各種資料儲存庫。每個資料儲存庫可存放一種資料：
網站資料：您可以提供
example.com/faq和example.com/events這類的網域，並在其中啟用搜尋功能。結構化資料：有了存放結構化資料的資料儲存庫，您就能對 BigQuery 資料表或 NDJSON 檔案等結構化資料，啟用混合搜尋 (關鍵字和語意) 或推薦功能。舉例來說，您可以對產品目錄啟用搜尋或推薦功能，為電子商務體驗提供服務；對電影目錄啟用搜尋或推薦功能，為電影搜尋或推薦服務；或對醫生目錄啟用搜尋或推薦功能，為提供者搜尋或推薦服務。
媒體專屬的結構化資料：資料儲存庫含有媒體產業專屬的結構化資料結構定義。舉例來說，媒體資料儲存庫可能包含影片、新聞文章、音樂檔案或 Podcast 的相關資訊。
非結構化資料：非結構化資料儲存庫可針對文件和圖片等資料啟用混合搜尋 (關鍵字和語意)。舉例來說，金融機構可以啟用金融研究出版品的私人語料庫 (索引) 搜尋功能，生物科技公司則可以啟用醫療研究的私人存放區搜尋功能。
醫療照護資料：醫療照護資料儲存庫可針對從 Cloud Healthcare API 匯入的醫療照護 FHIR R4 資料，啟用混合搜尋 (關鍵字和語意)。舉例來說，醫療照護機構可以使用探索性查詢搜尋病患的臨床病史。
詳情請參閱「關於應用程式和資料儲存庫」。
Google Cloud 控制台或 API？
您可以透過下列任一方式導入 Vertex AI Search：
- 使用 Google Cloud 控制台。如要透過網頁介面快速開始使用，請使用控制台的「AI Applications」頁面。您可以在控制台中建立搜尋應用程式、匯入資料、測試使用者體驗，以及查看分析資料。
- 使用 AI Applications API。當您準備好將搜尋或推薦內容整合至網站或應用程式時，請使用 AI Applications API。
- 同時使用 Google Cloud 控制台和 API。舉例來說，您可以使用主控台設定應用程式並匯入資料，然後使用 API 測試使用者體驗，並將其整合至網站或應用程式。