Vertex AI Search 简介

本页介绍了 Vertex AI Search 的关键搜索和推荐功能。

如需了解媒体搜索和推荐功能，请参阅面向媒体的 AI 应用简介。

使用 AI 和 LLM 进行信息检索

Vertex AI Search 汇集了功能强大的深度信息检索、先进的自然语言处理和最新的大语言模型 (LLM) 处理技术进步成果，可以理解用户的意图并返回与用户相关度最高的结果。

借助 Vertex AI Search，您可以基于自己控制的数据构建 Google 品质的搜索应用。您还可以选择使用检索到的搜索结果，为生成式 AI LLM 模型的回答提供依据。如需了解详情，请参阅博文由 Google 搜索提供支持的 RAG。

借助推荐功能，您可以利用自己的数据构建推荐应用，根据用户正在浏览的内容推荐类似内容。

轻松上手

Vertex AI Search 可让您轻松开始根据您提供的数据进行高质量的搜索或推荐。在设置过程中，您可以：

  • 使用现有的 Google 账号或注册一个新账号。
  • 使用现有 Google Cloud 项目或创建一个项目。
  • 创建应用并将数据存储区附加到该应用。通过输入网站内容的网址、从 BigQuery 或 Cloud Storage 导入数据、从 Cloud Healthcare API 导入 FHIR R4 数据，或通过 RESTful CRUD API 上传数据，提供要搜索或推荐的数据。在预览版中，您可以通过许可名单同步来自第三方数据源的数据。
  • 嵌入 JavaScript 微件和 API 示例，将搜索或推荐功能集成到您的网站或应用中。

数据存储区和应用

借助 Vertex AI Search，您可以创建搜索或推荐应用并将其附加到数据存储区。您将数据导入数据存储区并为数据编制索引。应用与数据存储区之间存在一对一的关系。

您可以根据所用数据的类型创建各种数据存储区。每个数据存储区可以包含一种类型的数据：

  • 网站数据：您可以提供 example.com/faq 和 example.com/events 等网域，并针对这些网域中的内容启用搜索功能。

  • 结构化数据：包含结构化数据的数据存储区会针对结构化数据（例如 BigQuery 表或 NDJSON 文件）启用混合搜索（关键字和语义）或推荐功能。例如，您可以针对商品清单启用搜索或推荐功能，以提升电子商务体验；针对电影清单启用电影搜索或推荐功能；针对医生名录启用提供商搜索或推荐功能。

  • 适用于媒体的结构化数据：一种数据存储区，其结构化数据架构专门针对媒体行业。例如，媒体数据存储区可能包含有关视频、新闻报道、音乐文件或播客的信息。

  • 非结构化数据：非结构化数据存储区可针对文档和图片等数据执行混合搜索（关键字和语义）。例如，金融机构可以启用对其金融研究出版物私有语料库（索引）的搜索功能，生物技术公司可以启用对其医学研究私有代码库的搜索功能。

  • 医疗保健数据：医疗保健数据存储区支持对从 Cloud Healthcare API 导入的医疗保健 FHIR R4 数据进行混合搜索（关键字和语义）。例如，医疗服务提供方可以使用探索性查询搜索患者的临床记录。

如需了解详情，请参阅应用和数据存储区简介。

Google Cloud 控制台还是 API？

您可以通过以下任一方式实现 Vertex AI Search：

  • 使用 Google Cloud 控制台。使用控制台的 AI 应用页面，通过网页界面快速上手。您可以在控制台中创建搜索应用、导入数据、测试用户体验并查看分析数据。
  • 使用 AI Applications API。当您准备好将搜索或推荐功能集成到您的网站或应用中时，请使用 AI Applications API。
  • 同时使用 Google Cloud 控制台和 API。例如，您可以使用控制台设置应用并导入数据，然后使用 API 测试用户体验并将其集成到您的网站或应用中。

后续步骤