VECTOR_INDEX_OPTIONS 檢視表
INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS
檢視畫面會為資料集中的每個向量索引選項包含一個資料列。
所需權限
如要查看向量索引中繼資料,您必須在含有索引的資料表上具備 bigquery.tables.get
或 bigquery.tables.list
身分與存取權管理 (IAM) 權限。以下每個預先定義的 IAM 角色都包含下列至少一項權限:
roles/bigquery.admin
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.dataViewer
roles/bigquery.metadataViewer
roles/bigquery.user
如要進一步瞭解 BigQuery 權限,請參閱「使用身分與存取權管理功能控管存取權」。
結構定義
查詢INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS
檢視表時,資料集中的每個向量索引選項在查詢結果中都會有一個資料列
INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS
檢視表具有下列結構定義:
資料欄名稱 | 資料類型 | 值 |
---|---|---|
index_catalog |
STRING |
包含資料集的專案名稱。 |
index_schema |
STRING |
包含向量索引的資料集名稱。 |
table_name |
STRING |
建立向量索引的資料表名稱。 |
index_name |
STRING |
向量索引的名稱。 |
option_name |
STRING |
在資料定義語言陳述式 (DDL) 中用來建立向量索引的選項名稱。 |
option_type |
STRING |
選項資料類型。 |
option_value |
STRING |
選項值。 |
範圍和語法
對這個檢視表執行的查詢必須具有資料集限定詞。下表說明此檢視區域的範圍:
檢視表名稱 | 資源範圍 | 區域範圍 |
---|---|---|
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS |
資料集層級 | 資料集位置 |
-
選用:
PROJECT_ID
: Google Cloud 專案的 ID。如果未指定,系統會使用預設專案。 -
DATASET_ID
:資料集 ID。詳情請參閱「資料集限定條件」。
示例
-- Returns metadata for vector indexes in a single dataset.
SELECT * FROM myDataset.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS;
範例
以下查詢會擷取向量索引選項的相關資訊:
SELECT table_name, index_name, option_name, option_type, option_value FROM my_project.dataset.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS;
結果大致如下:
+------------+------------+------------------+------------------+-------------------------------------------------------------------+ | table_name | index_name | option_name | option_type | option_value | +------------+------------+------------------+------------------+-------------------------------------------------------------------+ | table1 | indexa | index_type | STRING | IVF | | table1 | indexa | distance_type | STRING | EUCLIDEAN | | table1 | indexa | ivf_options | STRING | {"num_lists": 100} | | table2 | indexb | index_type | STRING | IVF | | table2 | indexb | distance_type | STRING | COSINE | | table2 | indexb | ivf_options | STRING | {"num_lists": 500} | | table3 | indexc | index_type | STRING | TREE_AH | | table3 | indexc | distance_type | STRING | DOT_PRODUCT | | table3 | indexc | tree_ah_options | STRING | {"leaf_node_embedding_count": 1000, "normalization_type": "NONE"} | +------------+------------+------------------+------------------+-------------------------------------------------------------------+